曾经，在知识经济时代，个人所掌握的知识以及运用知识的能力，无疑是创造经济价值的关键所在。可如今，随着 AI 技术尤其是大语言模型的日益普及，知识的获取门槛大幅降低，逐渐变得民主化、大众化，不再像过去那般稀缺，借助各类 AI 工具，知识能够实现快速传播与高效应用。在此背景下，社会经济活动的重心也悄然发生转移，从专注于知识创造，开始更多地倾向于资源的分配与管理了。

这种经济形态的转变，对个体从业者提出了全新要求。以往单纯作为知识直接操作者的个体贡献者，如今必须具备诸如评估人才、管理项目以及制定清晰愿景等多元技能。而在未来的工作场景中，模型管理者这一角色将越发关键，他们要负责把任务合理分配给 AI 模型，并保障工作顺利完成。这可不单单需要过硬的技术能力，更离不开战略思维与人际交往能力，毕竟其工作涉及对模型的精准选用、新模型质量评估以及工作质量把控等诸多方面，像评估模型已然成为一项独立且重要的技能，而评估人才的能力更是保障工作质量的关键要素。

再来看看生成式 AI 对就业市场产生的深远影响吧。一方面，它确实让约 3 亿个全职工作岗位面临自动化的冲击，那些重复性劳动密集型的工作首当其冲。不过，硬币的另一面是，生成式 AI 也催生出了诸多新的就业机会，特别是在 AI 开发、维护以及道德监管等领域。像 AI 提示工程师、模型治理专家、AI 人类工作流设计师等新兴职业正如雨后春笋般不断涌现。值得一提的是，尽管 AI 能够代劳许多传统任务，但要完成更高阶的任务，人类独有的创造力、判断力以及情感智能依然不可或缺，未来的工作将会愈发倚重人类与 AI 系统的协同合作。

在这样的时代变革下，社会责任重大，政策引导也至关重要。随着经济转型的推进，政府、教育机构以及社区都肩负着使命，要携手为广大经济参与者提供再培训和终身学习的机会，助力工人们更好地适应新的就业环境。同时，制定合理政策来确保财富分配公平公正，避免因技术变革引发社会不平等现象，也是不容忽视的关键环节。

总而言之，在人工智能时代，每个执行者都在向协调者的角色转变。知识经济的式微并不意味着就业机会的萎缩，反而对劳动力素质提出了更高要求。未来的经济发展，将更加侧重于资源的有效管理与合理分配，而非仅仅聚焦于知识创造。只要我们积极适应这一变化，热情拥抱新技术，就有望实现更高效、更具创新活力的经济发展模式。

希望社会各界能够充分认识到这一变革趋势，共同为迎接人工智能时代的新机遇、新挑战做好准备，推动经济朝着更健康、可持续的方向迈进。