智能检测装备作为智能制造的核心装备，是“工业六基”的重要组成和产业基础高级化的重要领域，已成为稳定生产运行、保障产品质量、提升制造效率、确保服役安全的核心手段。发展智能检测装备对加快制造业高端化、智能化、绿色化发展，提升产业链供应链韧性和安全水平，加快形成新质生产力，支撑制造强国、质量强国和数字中国建设具有重要意义。2023年2月，工业和信息化部、国家发展改革委等七部门联合印发《智能检测装备产业发展行动计划(2023-2025年)》，系统推进智能检测装备基础创新、高端供给、应用推广、生态发展。
      机器视觉作为智能检测装备的一项关键技术，是人工智能领域的一个重要应用方向，能够助力制造业进行测量、定位、识别、缺陷检测，不仅可以克服人眼检测标准的不一致性、非重复性和主观性等问题，也能在高速、高光谱、高分辨率、高可靠性以及工业持续性、环境适应性等方面全面超越人眼极限，并在大模型等人工智能技术驱动下，加速向智能化发展。目前，机器视觉检测装备广泛应用于汽车、电子、医疗、纺织食品等行业，在大体量检测场景的支撑下，机器视觉检测装备产业初具规模，技术成熟度不断提高，产业将进入依托技术攻坚爬坡过坎的关键阶段。
      本报告梳理了机器视觉检测装备产业整体发展现状，分析了机器视觉检测装备市场规模、地域分布、产业链特征等产业情况，提出了在大数据人工智能等驱动下机器视觉装备技术发展趋势，整理了锂电、光伏、消费电子、半导体、汽车等领域典型应用场景、供应商技术路径和典型案例旨在为业内研究和发展机器视觉产业提供参考。本。

全文下载：智能检测装备产业发展研究报告-机器视觉篇